Our Job Guide jest niezależnym agregator ofert pracy. Możemy otrzymać prowizję, gdy klikniesz.
Najlepsze oferty pracy w Data Science na lato 2026
Odkryj najlepiej płatne stanowiska w Data Science tego lata. Poznaj wymagania, wynagrodzenie i kto powinien aplikować.
Szybkie wybory
Najlepsza ogólnie: Starszy Inżynier Danych, Marketing.
Najlepsza budżetowa: Starszy Data Scientist, Konwersje.
Najlepsza dla elastyczności: Freelance Anotator (Angielski) - Trener AI.
Oferty z najwyższym wynagrodzeniem
Wybierając pracę w data science, wynagrodzenie jest kluczowym czynnikiem dla wielu profesjonalistów. Sprawdźmy, które oferty oferują najlepsze wynagrodzenie tego lata.
Starszy inżynier danych, profil klienta marketingowego
Starszy Inżynier Danych w dziale marketingu oferuje konkurencyjne wynagrodzenie, które jest jedną z najwyższych na rynku. Dzięki silnym umiejętnościom analitycznym, stanowisko to jest idealne dla osób z doświadczeniem w pracy z dużymi zbiorami danych.
Data Scientist / Inżynier NLP (Analiza Regex i Logów)
Data Scientist specjalizujący się w NLP i analizie logów oferuje nieco niższe wynagrodzenie, ale z możliwością pracy nad zaawansowanymi projektami z zakresu przetwarzania języka naturalnego.
Trener rozwoju AI
AI Dev Coach nie tylko dobrze płaci, ale oferuje także możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI, idealne dla osób chcących rozwijać swoje umiejętności w tym dynamicznym obszarze.
Analityk danych
Analityk danych to bardziej tradycyjna rola, ale nadal dobrze wynagradzana, z silnym naciskiem na analizę danych i raportowanie.
Starszy Data Scientist, Plemię Płatności, Sojusz Wzrostu
Starszy Data Scientist w dziale płatności oferuje konkurencyjne wynagrodzenie, ale wymaga zaawansowanej wiedzy o systemach płatności i analizie danych.
Elastyczne role freelance
Nie każdy chce pracować w tradycyjnej strukturze. Dla tych, którzy cenią sobie elastyczność, role freelance mogą być idealnym rozwiązaniem.
Freelance Annotator (English)
Freelance Anotator (Angielski) - Trener AI to rola dla tych, którzy szukają elastyczności w pracy i mają doświadczenie z angielskim. Idealne dla tych, którzy chcą pracować zdalnie.
Specjalista ds. danych treningowych LLM
Specjalista ds. szkoleń danych LLM oferuje elastyczny harmonogram i możliwość pracy nad zaawansowanymi projektami AI, co czyni go atrakcyjnym dla freelancerów.
Analityk biznesowy Salesforce
Analityk biznesowy Salesforce, mimo że jest bardziej tradycyjną rolą, oferuje pewną elastyczność i możliwość pracy z różnymi zespołami.
Inżynier Big Data z Spark/Scala
Inżynier Big Data z Spark/Scala oferuje możliwość pracy z najnowszymi technologiami i elastycznym harmonogramem, co jest rzadkością w branży.
Wybór odpowiedniej roli w data science zależy od Twoich priorytetów. Jeśli szukasz wysokiego wynagrodzenia, stanowiska jak Starszy Inżynier Danych są najlepsze. Dla tych, którzy cenią elastyczność, role freelance oferują swobodę. Niezależnie od wyboru, lato 2026 to świetny czas na znalezienie pracy w data science.
